请问利用SARIMA模型和LSTM模型在进行单变量时间序列预测时，除了基本的分为训练集测试集进行预测，还可以有哪些创新优化的地方
lstm的话你可视情况加入线性层，加深深度，还有选择优化器这种点做出创新，再测试迭代次数啊，学习率啊啥啥的去优化；SARIMA模型的话好像我能想到的就是参数调优，这个也没啥创新点了吧，要不试试ARIMA模型？说不定有所提高呢