如何使用最小二乘法多项式拟合对一组数据进行拟合，得到的拟合后的y值比原y值差距非常大？

使用最小二乘法多项式拟合对一组数据进行拟合，得到的拟合后的y值比原y值差距非常大，该修改哪些参数

差距非常大的话，说明拟合效果不好，数据量很小，如果是时间序列或者有客观规律数据，可以用样条插值尽量平滑处理，再提高次数。而如果数据量很大，很大程度上是数据没有经过数据预处理，存在异常值。可以参考我之前的一篇笔记：

只对一组数据进行拟合，很容易产生偏差，可以多组数据或者去掉数据异常值再拟合

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