对于我英语不好，对电脑操作不熟悉，零基础如何去寻找学习python的方向
学习推荐：
先学一遍基础教程：
https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html
看官方文档地址：
https://docs.python.org/zh-cn/3.8/tutorial/#the-python-tutorial
再到本站的技能树频道刷题：
https://edu.csdn.net/skill/python
以上都是免费的，并且都是很好的新手学习去处。
首先的话应该是找一些比较入门的课程，一步一步跟着操作，有一些基础之后可以跟着视频去做一些小的项目，最后就是实践了
https://learnxinyminutes.com/docs/python/
如果有一点英语基础，可以看这个，一个一个知识点，学了可以马上用，很nice
不需要太多英语基础，懂26个基础字母，能打字，就可以学习。不过Python有很多英语文档，还是需要逐步提升英语。翻译工具可以帮助你。
电脑操作不熟悉，可以跟着教程走，慢慢就熟悉了。
首先如果题主是仅限于了解的情况，可以在C站的技能树（这个网址：https://edu.csdn.net/skill/python）里简单看下python的基础知识，然后做做测试题（当然那些测试题对新手不是很友好），或者看菜鸟教程里面的python部分内容；
如果题主是想改行进入python的领域，最好是认真系统的学习下，像题主这样0基础的人，报班无疑是最好的选择，虽然会有一部分花销，但会从开始就打好基础，从头养成一个比较好的编程习惯；如果不想花这部分前，也可以在很多视频网站上都能搜到那些基础的视频教程，切记，一定要边看边写代码，一定要边看边写代码，一定要边看边写代码（重要的事情说三遍），代码一定要上手敲一遍才能印象深刻，敲一部分代码看看输出是什么，这部分是做的什么样的操作，不然仅仅看一遍视频第二天就会忘掉，没有任何意义，最好的选择就是在平时的工作中尽量使用起python，然后积累起来就会慢慢入门了。
首先得要知道自己为什么要学python，学了不用不出一月肯定会忘。其次就是找个需求边做边学，这是搬代码阶段。最后就是熟练了可以自己设计个系统。
首先你得多python感兴趣，确保可以坚持 ，不是一时兴起。如果你真的感兴趣就开始先跟一些教程取学习，比如菜鸟教程 这些基础得，你学会之后，你自己就要琢磨写个小项目，因为项目是最快增长你实力得和熟悉项目流程，还有就是要多学习一下别人代码得良好习惯，每天多敲多看 敲得多了和做的多了自然而然你该知道做什么了
去b站找点视频看 一抓一大把 只要声音和清晰度可以就欧克了 基础部分讲的都是大同小异 跟着视频边学边敲
英语不行 不知道其他人刚开始英语咋样 反正我是差的一批 英语学的好再学python是有一定优势 但这点优势不是绝对的 熟能生巧 就比如python里面的import 导入 刚开始不会读 不会拼 也不知道啥用 写代码全靠照抄 还会抄错 写一遍两遍 你能对这个单词有写印象 但是当你写了一两百遍 你闭着眼睛都能写出来
所以就是 多敲代码
计算机基础不行 问题不大 在学习python之前 我对电脑的了解就止步于网吧打开游戏 登录qq 最多也就是创建个txt文档写点东西 在你学习python的时候 假如有一步操作是在命令行去运行代码 不会 就去百度 从怎么打开命令行开始 然后是怎么跳转目录 然后是怎么运行 你就学习到了一部分cmd
所以就是 别怕麻烦
至于python方向 我也是迷的 不过打基础是没错的 不管你以后是哪个方向 基础都是必学的
总结起来就一句话 保持热情 发现乐趣 然后 肝就完了
可以买一本书来看，多敲代码，自然就懂了
先在CSDN站内搜索搜索入门的文章，然后尝试看看站内技能树了解了解
Hello world
先了解py 再了解py的的基础 和算法逻辑 再开始写项目 希望被采纳
可以跟着Python菜鸟教程走，只算是入门。掌握底层逻辑，不断去学习。
文本书写
.title()首写字母大写
.upper()全部大写
.lower()全部小写
\n空格
\t换行
列表元素处理
.lstrip()清除字符串开头的空白
.rstrip()清除字符串结尾的空白
.strip()清除字符串所有多余的空白
** 两个乘号代表乘方运算
str()字符串
[]列
print(变量[0]）第一个元素
print(变量[-1])访问列表最后一个元素 以此类推
.append()将元素添加到列表末尾 （可以创建空白列然后琢一添加）
del 变量[] 删除元素（再也不使用）
.pop() 弹出末尾元素 pop(0)弹出第一个元素（保留被删除的元素）
.remove(‘值’) 根据值找到元素并将其删除 删除值扔可使用
.insert(0,‘元素’) 将元素添加到开头(添加元素到任意位置)
.sort()按字母顺序排序 （永久的）
.sort(reverse=True)按字母倒序排列 （永久的）
sorted(变量)按字母顺序排列 但不改变原有序列顺序
sorted(变量,reverse=True)按字母倒序排列 但不改变原有序列顺序
.reverse() 反转列表元素的排列（与字母顺序无关）
len()获取列表长度 （计算元素是从1开始的）
for语句：
for 存储变量 in 定义变量：
print(存储变量)
for循环后面没有缩进的代码都只执行一次，不会重复执行
for 存储变量 in range(1,5) 输出为1,2,3,4
list(range(1,5))数字转列表，输出为[1,2,3,4]
指定步长 range(2,11,2) 最后一个是增加量 从2开始数到11
min() 最小
max() 最大
sum() 求和
for的简便写法：
变量=[y**2 for y in range(1,5)] 依次求1到4的平方
切片(针对序列，序号从0开始)
print(变量[0:3]) 输出是三个元素 0,1,2
( [:3])从0开始到第三个
( [2:])从第三个元素到最后一个元素
( [-3:])最后三个元素
( [:])全元素
元组:
（不可变的列表，用()表示，只能用修改元组变量的方式修改值）
（不可变的：不能修改的值）
缩进格式：空4个空格 最好不超过79个字符
if语句：
条件测试：核心都是一个值为True或False的表达式
格式：==两个等号为检查，发问的意思
大小写做为比较时的考虑因素，但是对元素进行.title()不会改变原有变量值
！=不等于（效率更高）
<小于 >大于 <=小于等于 >=大于等于
检查多个条件：利用逻辑关系
and(都满足时才能通过)
or(满足任意一条即可)
in 用于特定值检查(不用加冒号 不搭配if时)
not in （搭配if时加冒号）
布尔表达式：条件测试的别称，布尔值用于记录条件
例：game_active=True can_edit=False
简单的if循环与for相同，可以跟任意数量的代码行
if-else结构都要打冒号
if-elif-else结构（适用于多个情形，当知道最终测试条件可省略else，
但是该结构适用于只有一个条件满足）
if在条件特殊，可能有多个条件为True的情况时使用
字典
字典={‘存储变量1’:’’,存储变量2:’’}
print(字典[‘存储变量’]
添加键_值对：字典[‘存储变量3’]=？
注意：python 不关心键_值对的添加顺序，只关心键和值之间的关系
可以创建空字典，然后逐一添加
修改值方法=添加值覆盖原有值
删除键_对：del 字典[‘元素’]
由类似对象组成的字典（众多对象）
字典={
语句一
语句二
语句三
}
较长print语句分行
print(第一句+
第二句
第三句)
遍历字典(for循环)
1.所有键_对：
for new_1,new_2 in 字典,items():
print(“new_1:”+new_1)
print(“new_2:”+new_2)
2.遍历键：.keys()
3.遍历值：.values()
4.排列顺序：sorted(变量.keys()或者values.())
5.剔除重复项，使用集合set(变量) 同排序
6.嵌套：自动生成随机代码，采用range()实现的py
7.for循环加if循环生成随机
8.列表存字典
9.字典套字典
While循环与输入
1.变量=input(’’) 变量的属性为字符串
2.运算符：+= 存储变量中的字符串在末尾添加一个字符串
3.int() 将字符串转换为数字
4.% 求模运算符 两数相除并返回余数 a%b
5.判断奇偶数(if else %)
6.基本循环 利用+=
7.用户选择退出，中间需要定义一个空白变量
将print放在if后面，解决将不需要变量打印出来的问题
8.标志：定义一个变量，用于判断整个程序是否处于活动状态
9.标志的意义：让while只需判断程序的标签值为True或False
[多事件导致的游戏崩溃]
10.变量=True 让程序最初处于活动状态 用while和if做循环
11.break 跳出循环 适用于python任何循环
12.continue 相当于跳过
13.Ctrl+c 终止无限循环 关掉也可以
14.while和for的区别:
for循环中不应修改列表，
while可在遍历列表时对对象进行修改
15.删除特定值的所有列表元素：在while循环里面对变量.remove(‘特定值’)
16.用户输入来填充字典
函数
def 形参(实参):
[传递实参：]
1.位置实参：基于实参的顺序连接形参和实参(位置一定要一一对应)
2.关键字实参：在括号内明确指出形参对应的实参
3.形参可以设置成默认值 (建议少用)
4.返回值：函数返回的值
5.定义形参为空字符串可以让其变为可选状态(存储名字两个字三个字，多的字放在后)
6.python将非空字符串理解为True
7.传递列表：函数能直接访问内容
8.在函数中修改列表：用于处理执行任务太多次数的工作
9.functiong_name(list_name[:])#创造副本 禁止函数修改列表
10.形参 #创建一个名为形参的空元组，收纳任何实参并封装到一个元组中
11.接受不同类型的实参，加号的形参放在最后
12.**形参 #创建一个空字典，装所有的键_值对
[import]
1.import 模板名 #导入函数模板
2.模板名.函数名() #调用模板任意函数
3.from 模板 import 函数名 #导入特定函数
4.from 模板 import 函数名_1,函数名_2,函数名_3
[as]指定别名
1.from 模板 import 函数名 as 新名字 #给函数指定别名
2.import 模板 as 新名字 #给模板指定别名
3.form 模板 import * #导入所有函数(不推荐)直接调用函数，不用前缀模板名
4.给形参指定默认值时，等号两边不要有空格，关键值实参同理
类
1.根据类来创建对象被称为实例化
2.首字母大写的名称指的是类
3.__init __ 方法 (切记两边各两个下划线)
4.通过实例访问变量称为属性
5.句点表示法演示了python如何获悉属性的值
6.类可以创建多个实例
7.类的每个属性都必须有初始值，哪怕是0或者空字符
8.修改属性的值：①直接修改属性的值②通过方法修改属性的值③通过方法对属性的值进行递增
9.python标准库就是一组模板
10.类编码风格：驼峰命名法(类名首写字母大写，不用下划线，实例名和模板都小写，单词之间加下划线)
[继承]
1.定义子类时，必须在括号内指定父类的名称
2.super().是一个特殊函数，帮助python将父类和子类关联起来
3.父类也叫‘超类’(superclass)
4.2.7版本中 需要在父类括号中加object super函数括号内需要两个时参：子类名，对象self
5.将实例用作属性，创建一个新类，没有继承任何类
[导入类]
1.from 文件名 import 类 (推荐)
2.导入整个模板 (同函数导入) 模板名.类名
3.导入模板所有类 from module_name import * (不推荐)
4.模板中导入另一个模板 在子类的模板中导入父类模板中的父类
文件
1.with open(‘文件名’) as file_object:
2.open() 打开 close() 关闭 .read() 读取 .readlines() 读取每一行，并存储在一个列表
3.rstrip() 删除文件后面的空行
4.文件路径查找
(1)Linux: with open(‘text_files/filename.txt’) as file_object:
(2)Windows: with open(‘text_files\filename.txt’) as file_object:
5.绝对路径查找
(1)Linux OSX :file_path = ‘/home/ehmatthes/other_files/text_files/filename.txt’
with open(file_path) as file_object:
(2)Windows:file_path = r’C:\Users\ehmatthes\other_files\text_files\filename.txt’
with open(file_path) as file_object:
注意：反斜杠在python中被视为转义标记 确保万无一失，应在开头的单引号前加r
6.逐行读取:for循环 for line in file_object:
7.python读取文件，将所有文本都读解为字符串
8.写入文件：open()提供两个实参 第一个实参打开文件 关于第二个实参：
'r’读取模式 'w’写入模式 'a’附加模式 ‘r+’读取和写入模式
9.python只能以字符串写入文本
10.附加模式不会覆盖原有内容，写入文件会添加到文件末尾
异常
1.try_except代码块 两者必行其一
2.分析文本： split() 根据一个字符串创建一个单词[列表]
3.pass语句 让python什么都不要做 放在except中
存储数据
1.json格式(JavaScript Object Notation)
2.json.dump()存储数据 json.load()读取数据
3.json.dump()接受两个实参：要存储的数据，存储数据文件对象
4.重构：将代码划分为一系列完成具体工作的函数
测试代码
1.python标准库的模板unittest提供了代码测试工具
2.单元测试：用于核实函数的某个方面没有问题
3.测试用例：一组单元测试
4.全覆盖式测试：一整套单元测试
5.模板unittest：断言方法(核实得到的结果是否与期望的一样)
6.unittset.TestCase类中的断言方法：
assertEqual(a,b) 核实a==b
assertNotEqual(a,b) 核实a!=b
assertTrue(x) 核实x为True
assertFalse(x) 核实x为False
assertIn(item,list) 核实item在list中
assertNotIn(item,list)核实item不在list中
7.setUp() #首先运行该方法，再运行test打头
8.句点代表测试通过，E代表测试引发错误，F代表测试导致断言失败