提问不让我发病（指不能急）

在处理N个矩阵相加时，不同处理得到不同结果

# 方法 1
for im, weight in imgs, weights:
    pred = pred + im*weight
"""结果
[[1.16 1.16 1.16 1.16 1.16 1.16 1.16 1.16 1.16 1.16 1.16 1.16 1.16 1.16
  1.16 1.16]
 [1.16 1.16 1.16 1.16 1.16 1.16 1.16 1.16 1.16 1.16 1.16 1.16 1.16 1.16
  1.16 1.16]
 [1.16 1.16 1.16 1.16 1.16 1.16 1.16 1.16 1.16 1.16 1.16 1.16 1.16 1.16
  1.16 1.16]
 [1.16 1.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 1.16 1.16 1.16
  1.16 1.16]
 [1.16 1.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 1.16 1.16
  1.16 1.16]
 [1.16 1.16 1.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 1.16 1.16
  1.16 1.16]
 [1.16 1.16 1.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 1.16 1.16
  1.16 1.16]
 [1.16 1.16 1.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 1.16 1.16
  1.16 1.16]
 [1.16 1.16 1.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 1.16 1.16
  1.16 1.16]
 [1.16 1.16 1.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 1.16 1.16 1.16
  1.16 1.16]
 [1.16 1.16 1.16 1.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 1.16 1.16 1.16 1.16
  1.16 1.16]
 [1.16 1.16 1.16 1.16 0.16 0.16 0.16 0.16 1.16 1.16 1.16 1.16 1.16 1.16
  1.16 1.16]
 [1.16 1.16 1.16 1.16 1.16 0.16 0.16 0.16 0.16 1.16 1.16 1.16 1.16 1.16
  1.16 1.16]
 [1.16 1.16 1.16 1.16 1.16 0.16 0.16 0.16 0.16 1.16 1.16 1.16 1.16 1.16
  1.16 1.16]
 [1.16 1.16 1.16 1.16 1.16 0.16 0.16 0.16 0.16 1.16 1.16 1.16 1.16 1.16
  1.16 1.16]
 [1.16 1.16 1.16 1.16 1.16 0.16 0.16 0.16 1.16 1.16 1.16 1.16 1.16 1.16
  1.16 1.16]]
"""

#方法2
pred=imgs[0] * weights[0] +imgs[1]+weights[1]
"""结果
[[2.  2.  2.  2.  2.  2.  2.  2.  2.  2.  2.  2.  2.  2.  2.  2. ] 
 [2.  2.  2.  2.  2.  2.  2.  2.  2.  2.  2.  2.  2.  2.  2.  2. ] 
 [2.  2.  2.  2.  2.  2.  2.  2.  2.  2.  2.  2.  2.  2.  2.  2. ] 
 [2.  2.  1.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 1.  1.  2.  2.  2.  2.  2. ] 
 [2.  2.  0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 1.  1.  2.  2.  2.  2. ] 
 [2.  2.  2.  1.8 1.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 1.  1.  2.  2.  2.  2. ] 
 [2.  2.  2.  1.8 1.8 1.8 1.8 1.8 0.8 0.8 1.  1.  2.  2.  2.  2. ] 
 [2.  2.  2.  1.8 1.8 1.8 1.8 1.8 0.8 1.  1.  1.  2.  2.  2.  2. ] 
 [2.  2.  2.  1.8 1.8 0.8 0.8 1.  1.  1.  1.  1.  2.  2.  2.  2. ] 
 [2.  2.  2.  1.8 0.8 0.8 0.8 1.  1.  1.  1.  2.  2.  2.  2.  2. ] 
 [2.  2.  2.  2.  0.8 0.8 0.8 1.  1.  1.  2.  2.  2.  2.  2.  2. ] 
 [2.  2.  2.  2.  1.8 1.8 1.  1.  2.  2.  2.  2.  2.  2.  2.  2. ] 
 [2.  2.  2.  2.  2.  1.  1.  1.  1.  2.  2.  2.  2.  2.  2.  2. ] 
 [2.  2.  2.  2.  2.  1.  1.  1.  1.  2.  2.  2.  2.  2.  2.  2. ] 
 [2.  2.  2.  2.  2.  1.  1.  1.  1.  2.  2.  2.  2.  2.  2.  2. ] 
 [2.  2.  2.  2.  2.  1.  1.  1.  2.  2.  2.  2.  2.  2.  2.  2. ]]
"""

请问这是什么原因，在网上只能查到两个矩阵相加的（\流汗黄豆）

这篇文章：Numpy中矩阵运算 也许有你想要的答案，你可以看看