问题遇到的现象和发生背景

基于sklearn的LASSO回归实现中，intercept_的含义是什么

问题相关代码，请勿粘贴截图

导入线性模型模块

from sklearn import linear_model

创建LASSO回归模型实例

sk_LASSO = linear_model.LASSO(alpha=0.1)

对训练集进行拟合

sk_LASSO.fit(X_train, y_train)

打印模型相关系数

print("sklearn LASSO intercept :", sk_LASSO.intercept_)
print("\nsklearn LASSO coefficients :\n", sk_LASSO.coef_)
print("\nsklearn LASSO number of iterations :", sk_LASSO.n_iter_)

运行结果及报错内容

sklearn LASSO intercept : [-0.238]