请问如何用stacking解决高维问题。100维及以上。传统的stacking是将第一层的输出作为第二层的输入，那么这样就导致第一层的模型数量就是第二层模型训练集的特征数量，也就是维度。那么有什么办法可以改进stacking用来解决高维问题呢？
想请问一下你的目标是什么？是要把这100维用几维或者十几维去表示。还是说你有label，正在训一个分类模型？