基于bp神经网络求变量的重要性

在神经网络预测用已经预测出来了值，利用上面图片那样的方法将变量的重要性画图出来，就是这种用matelabe神经网络什么实现呢！

神经网络不能像树模型这些通过shape来预测重要性，那计算量太大，不适用，只能通过permutation预测，也就是每次随机打乱目标特征，然后进训练好的模型预测，预测效果越差即准确率越差，就说明特征重要性越大