请问在回归问题中，训练好模型在验证集上的预测结果，可以作为一个新的模型训练的特征吗？比如说stacking算法中采用K折交叉验证，将第一层模型在验证集上的结果作为第二层模型训练的输入。
可以的，这不就是典型stacking思想吗，但是用处不太大，容易过拟合