目前我看cnn输出结果大多是类别，或者说是将评分作为类别，能否用图像和数值进行训练，使得输入图像后最终输出结果是数值而不是类别呢？
即类似矩形点阵，组成为固定出口和入口的单线路遍历所有点的线图 图有不同的评分 使用cnn训练后，是否可以输出得分呢？
首先，我觉得你的认识有误，CNN是卷积，卷积从根本上是用于提取特征的，这些特征是用于分类还是回归，取决于我们的具体需求，RNN可以做图像吗，当然可以，图像也可以用RNN提取特征，但是RNN并行运算能力很低，运算太慢，因此，不适用于图像
可以的，去掉Softmax就行了。其实分类输出的也是数字，标签就是独热编码形式，如000010