citespace二次聚类

有没有人教教我，能不能用citespace进行二次聚类呀。就是聚类后对某一个类再次进行分析，在这个类中找到新的关键词。

一、关键词（共现、定位、时区图、时间线图、突现）
文章A    关键词1、2、3、4

文章B   关键词4、5、6

共现：共同出现，同一篇文章里的关键词之间是共现关系，1、2、3、4两两之间有一条线相连

中介中枢性：4作为文章A和B的关键词中介，处于中枢位置，或者有一个关键词连接好几篇文章，起着枢纽的作用，那这个词就叫中介中枢，具有中介中枢性

频次越高，节点越大，也就是圆圈越大，但是圆圈越大不代表中介中心性越高，中介中心性是通过某个节点的连线的多少表示出来的
节点可以用鼠标拖动

P乱码的解决方法：重新新建一个project，把数据来源选择成WOS，重新跑一遍，搞定！

P如果图上有零散的，可以拉到中间去，但是其实是没有必要拉的，因为做这个分析本来就是看的高频的，零散的没必要看。

调图：直接用鼠标拖动节点

P左侧表格里中介中枢性全为零：计算一下中枢性，点击菜单栏第二个Metrics——compute Centrality，中枢性马上就再左侧表里出来了
聚类：先点1，共现图左上角会出现S值和Q值，再点2，会弹出一个窗口，直接点右上角叉叉，一直叉掉为止。

再点LLR，每一类的标签就会出现，标签大小可以调
在聚类图中关闭关键词，让关键词消失：发关键词的阈值Threshold调到最大，或者把字体大小Fonts调到最小。
聚类出来的类别太多，想要减少个数：菜单栏选择display——见下图

聚类图后面的颜色其实没什么太大的意义，它代表最先开始共现的两个词所处的年份
聚类标号数字越小，聚类中包含的关键词越多，每个聚类中到底包含了哪些关键词，可以通过导出报告来看。

聚类后会出现Q值和S值，这两个数值表征着聚类效果的好坏，一般认为：
Modularity：聚类模块值（Q值），一般认为Q>0.3意味着聚类结构显著
Silhouette：聚类平均轮廓值（S值），一般认为S>0.5聚类就是合理的，S>0.7意味着聚类是令人信服的。