代码运行起来电脑内置摄像头很卡，不知道是什么原因
import cv2 # OpenCV图像处理库
import numpy as np # Python数值计算库
lower_red = np.array([0, 90, 128]) # 红色的HSV阈值下限
upper_red = np.array([180, 255, 255]) # 红色的HSV阈值上限
def object_detect(image):
hsv_img = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV) # 图像从BGR颜色模型转换为HSV模型
mask_red = cv2.inRange(hsv_img, lower_red, upper_red) # 图像二值化
contours, hierarchy = cv2.findContours(mask_red, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_NONE) # 图像中轮廓检测
for cnt in contours: # 去除一些轮廓面积太小的噪声
if cnt.shape[0] < 150:
continue
(x, y, w, h) = cv2.boundingRect(cnt) # 得到苹果所在轮廓的左上角xy像素坐标及轮廓范围的宽和高
cv2.drawContours(image, [cnt], -1, (0, 255, 0), 2) # 将苹果的轮廓勾勒出来
cv2.circle(image, (int(x+w/2), int(y+h/2)), 5, (0, 255, 0), -1) # 将苹果的图像中心点画出来
cv2.imshow("object", image) # 使用OpenCV显示处理后的图像效果
cv2.waitKey(100)
cap = cv2.VideoCapture(0)
ret, image = cap.read() # 读取一帧图像
if ret == True:
object_detect(image) # 苹果检测
不调用摄像头也卡顿？
个人感觉
1可能是电脑本身有问题，你可以写一个没有运算单纯调用摄像头的demo看看卡不卡。
2是图像处理是同步的，如果计算量大就会阻塞后面图像的显示，但是看代码计算量不太大。
3是我觉得可能的原因，等待时间是100，也就是一秒十帧看起来肯定是卡的，
cv2.waitKey(100)
把这里100改成0 延时函数一般没必要设置那么大