当device=‘dml'时报错，然后我把model = torch.jit.load(w) if 'torchscript' in w else attempt_load(weights, map_location=device)改成model = torch.jit.load(w) if 'torchscript' in w else attempt_load(weights, map_location='cpu').to(device)时它不报错，但是图片识别不出来，device=cpu时可以正常识别，有啥解决办法吗显卡amdrx550
这个你估计得去微软的directml底下去问了，还是那句话，深度学习请用N卡，各大框架官方的支持都是cuda
哥们，你这个问题解决了么？
可能你的是笔记本，建议将python.exe在windows设置里面的图形设置，浏览找到python.exe设置成高性能模式（就是对应你电脑的独立显卡）就可以了