如何使用Pandas解决下述问题?

问题遇到的现象和发生背景

在最近的需求开发中，针对原有逻辑进行开发，导出的Excel数据如下所示:

提示: 以上数据仅为Demo数据,其中site和material分组后，如果两者数值分为同一组别，字段'Balance_from_Q2'数值是相同的，不存在数值不相等的情况
问题: 客户对字段'Balance_from_Q2'数据显示提出要求，根据字段'site'和'material'分组，只对分组后第一行显示数据，其余的行设置为空(NaN)

问题相关代码，请勿粘贴截图

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'sit':['FOC', 'FOC', 'FOC', 'FOC', 'FOC','FOC','FOC','FOC','FOC'],
                   'material':['01-0319-00','01-0319-00','03-0060-00','09-0334-00','09-0334-00','09-0334-00','09-0334-00','09-0334-00','09-0334-00'],
                   'Balance_from_Q2':[437,437,0,123,123,123,123,123,123]})

我想要达到的结果

你想要的结果可能要在你上一步之上处理，你可以参考一下去重的方法，或者说分组聚合取第一条结果，希望对你有所帮助