acc，loss，miou三个曲线不太理想的问题
下面这三个曲线好像不太对，是有啥问题嘛，有啥解决办法嘛
我个人感觉是过拟合了，但是不太清楚怎么解决，调哪些参数呢？学习率？batch_siaze？
可以试试动态调整学习率 ，batch_size可以调，也可以调整下训练集测试集比例，设置每次保存最优模型等
过拟合的话一般可以考虑一下常规过拟合的方法，比如：非饱和激活函数、梯度裁剪、提高dropout率等等，当然这与数据本身密切相关，有可能模型对数据已经到达上限了
下面这三个曲线好像不太对，是有啥问题嘛，有啥解决办法嘛
可以试试动态调整学习率 ，batch_size可以调，也可以调整下训练集测试集比例，设置每次保存最优模型等
过拟合的话一般可以考虑一下常规过拟合的方法，比如：非饱和激活函数、梯度裁剪、提高dropout率等等，当然这与数据本身密切相关，有可能模型对数据已经到达上限了