关于#python#的问题：已有数据集涉及属性，查看一次记一行记录，也就是同一用户可能有多次查看同一商品的记录，用Python编程

问题：已有数据集涉及属性为**[姓名，商品名]**，查看一次记一行记录，也就是同一用户可能有多次查看同一商品的记录，用Python编程，求解答

求：
1、输出：姓名，商品名，查看次数
2、输出：每个用户查看商品的合集，如 [ [用户1查看商品] , [用户2查看的商品] , [用户3查看商品] ,... [用户n-1查看的商品] , [用户n查看的商品] ]

弄个字典去保存查看商品的记录呗
{
"用户1":{
“商品名1”：次数，
“商品名2”：次数
},
"用户2":{
“商品名2”：次数，
“商品名3”：次数
}
}
当用户查看了一个商品，去看这个字典里用户的字典里有没有这个商品的key，没有加添加，并将value设置1，有就value加1

差不多是这个效果吧？

[['姓名A', '商品名A', 2], ['姓名A', '商品名B', 2], ['姓名B', '商品名B', 3], ['姓名B', '商品名A', 2]]
[['姓名A', '商品名A', '商品名B'], ['姓名B', '商品名B', '商品名A']]

data = [
    ['姓名A','商品名A'],
    ['姓名A','商品名A'],
    ['姓名B','商品名B'],
    ['姓名B','商品名B'],
    ['姓名B','商品名B'],
    ['姓名A','商品名B'],
    ['姓名A','商品名B'],
    ['姓名B','商品名A'],
    ['姓名B','商品名A'],
]
s = {}
for i,j in data:
    s.setdefault(i,list()).append(j)
for i,j in s.items():
    s[i]={k:j.count(k) for k in j}
lst1 = [[i,k,l] for i,j in s.items() for k,l in j.items()]
lst2 = [[i]+list(j.keys()) for i,j in s.items()]
print(lst1)
print(lst2)

补充：属性 [姓名，商品名] 为DataFrame格式类型。

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 1675661 entries, 0 to 1675804
Data columns (total 2 columns):
name 1675661 non-null object
product_name 1675661 non-null object
dtypes: object(2)