假设有一群学生的信息表，分别来自1,2,3,4,5个班，现在想分别求每个班的男生数和女生数
如果正常分组的话我知道可以df.groupby('calss')['gender'].value_counts()
但是现在想分别得到每个班的男生数和每个班的女生数两个list，该怎么写呢
我能想到的只有df.loc[df.gender=='男']groupby('class')['gender'].value_counts()这种，请问有其他方法吗
| class | gender |
|---|---|
| 1 | 男 |
| 2 | 男 |
| 1 | 女 |
| 3 | 男 |
| 5 | 女 |
| 4 | 女 |
| 2 | 女 |
| 4 | 男 |
可以尝试python中的决策树对指定数据进行特征划分