python pandas 如何操作 表格按照ID 将多行的数据合并成一行

原Excel表格数据：

ID item
01 a
01 b
01 c
01 d
02 D
02 A
02 B
02 C

按照item出现的顺序转换成如下格式：
ID itemsequence
01 abcd
02 DABC

df.groupby(by='Id').item.sum() 使用sum方法直接求和就可以了

这种的话 我会从原表中提取出需要的数据，然后再生成新表。

import pandas as pd

df = pd.read_excel(r'新建 XLS 工作表.xls')

df1 = list(df[df['ID']==1]['item'])
df2 = list(df[df['ID']==2]['item'])
df_new = pd.DataFrame([[1,df1],
                        [2,df2]],columns=['ID','itemsequence'])

print(df_new)