一维卷积时输入要学习序列长度问题？
conv1d 有些代码，没有设置初始要学习的序列长度。程序还能运转。 那么程序默认学习的序列长度多少
用pytorch 或者TensorFlow深度学习时，进行一维时间序列分析，一般要输入原始的长度。（如输入句子是预测语序15单词，预测第16个单词，此时要学习15个向量长度）。但有看到有些代码，没有设置初始要学习的序列长度（此时有连续不断的数据不停在输入，）那么程序会默认初始学习的长度是多少？