n个产品{1,2,…,n}要在由3台机器M1和M2,M3组成的流水线上完成加工。每个产品加工的顺序都是先在M1上加工 然后在M2上再M3加工。M1和M2,M3加工产品i所需的时间分别为ai 和bi,ci。流水作业调度问题要求确定这n个产品的最优加工顺序, 使得从第一个产品在机器M1上开始加工,到最后一个产品在机器M3上加工完成所需的时间最少。并输出时间
网上有M1和M2的源码,我想要达到有三台机器的这个源码,但是自己能力不够修改不了,希望看见之后能够把源码修改完毕后发到这里,用c或c++来写
你的源码发我,我给你改造
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 5;
class Jobtype
{
public:
int job_time,index;//job_time为机器所用时间,index为作业序号
int job_machine;//job_machine为1表示M1,2表示M2,3表示M3,
inline bool operator <(const Jobtype &a) const //重载 <=
{
return(job_time<a.job_time);
}
};
int FlowShop(int n,int a[],int b[],int c[],int d[]);
int main()
{
int a[] = {2,4,3,6,1};
int b[] = {5,2,3,1,7};
int c[] = {7,3,1,5,2};
int d[N];
int minTime = FlowShop(N,a,b,c,d);
cout<<"作业在机器1上的运行时间为:"<<endl;
for(int i=0; i<N; i++)
{
cout<<a[i]<<" ";
}
cout<<endl;
cout<<"作业在机器2上的运行时间为:"<<endl;
for(int i=0; i<N; i++)
{
cout<<b[i]<<" ";
}
cout<<endl;
cout<<"作业在机器3上的运行时间为:"<<endl;
for(int i=0; i<N; i++)
{
cout<<c[i]<<" ";
}
cout<<endl;
cout<<"完成作业的最短时间为:"<<minTime<<endl;
cout<<"编号从0开始,作业调度的顺序为:"<<endl;
for(int i=0; i<N; i++)
{
cout<<d[i]<<" ";
}
cout<<endl;
return 0;
}
int FlowShop(int n,int a[],int b[],int c[],int d[])
{
Jobtype *job = new Jobtype[n];
for(int i=0; i<n; i++)
{
job[i].job_time = a[i]>b[i]?(b[i]>c[i]?c[i]:b[i]):(a[i]>c[i]?c[i]:a[i]);//按Johnson法则分别取对应的b[i]或a[i]值作为关键字
//找作业在两台机器上处理时间小的那个作业
job[i].job_machine = a[i]>b[i]?(b[i]>c[i]?3:2):(a[i]>c[i]?3:1);//给符合条件a[i]<b[i]的放入到N1子集标记为true
job[i].index = i;
}
sort(job,job+n);//对数组job按关键字升序进行排序 快排
int j = 0,k = n-1;
for(int i=0; i<n; i++)
{
if(job[i].job_machine == 1)//N1集合,ai<=bi
{
d[j++] = job[i].index;//将排过序的数组job,取其中作业序号属于N1的从前面进入
}
else if (job[i].job_machine == 3)//N2集合,ai>bi
{
d[k--] = job[i].index;//属于N2的从后面进入,从而实现N1的非减序排序,N2的非增序排序
}
}
int tmp_index = j;
for(int i=0; i<n; i++){
if(job[i].job_machine == 2){
d[tmp_index++] = job[i].index;
}
}
int time1 = a[d[0]];//第一个作业在M1上的处理时间
int time2 = time1+b[d[0]];//第一个作业处理完所需时间
int time3 = time2+c[d[0]];//第一个作业处理完所需时间
for(int i=1; i<n; i++)
{
time1 += a[c[i]];//M1在执行c[i]作业的同时,M2在执行c[i-1]号作业,最短执行时间取决于M1与M2谁后执行完
time2 = time1<time2?time2+b[d[i]]:time1+b[d[i]];//计算最优加工时间
time3 = time2<time3?time3+c[d[i]]:time2+c[d[i]];//计算最优加工时间
}
delete job;
return time3;
}
改造完成
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 5;
class Jobtype
{
public:
int key,index;//key为机器所用时间,index为作业序号
bool job;//job为ture表示M1,false表示M2
inline bool operator <(const Jobtype &a) const //重载 <=
{
return(key<a.key);
}
};
int FlowShop(int n,int a[],int b[],int c[]);
int main()
{
int a[] = {2,4,3,6,1};
int b[] = {5,2,3,1,7};
int c[N];
int minTime = FlowShop(N,a,b,c);
cout<<"作业在机器1上的运行时间为:"<<endl;
for(int i=0; i<N; i++)
{
cout<<a[i]<<" ";
}
cout<<endl;
cout<<"作业在机器2上的运行时间为:"<<endl;
for(int i=0; i<N; i++)
{
cout<<b[i]<<" ";
}
cout<<endl;
cout<<"完成作业的最短时间为:"<<minTime<<endl;
cout<<"编号从0开始,作业调度的顺序为:"<<endl;
for(int i=0; i<N; i++)
{
cout<<c[i]<<" ";
}
cout<<endl;
return 0;
}
int FlowShop(int n,int a[],int b[],int c[])
{
Jobtype *d = new Jobtype[n];
for(int i=0; i<n; i++)
{
d[i].key = a[i]>b[i]?b[i]:a[i];//按Johnson法则分别取对应的b[i]或a[i]值作为关键字
//找作业在两台机器上处理时间小的那个作业
d[i].job = a[i]<=b[i];//给符合条件a[i]<b[i]的放入到N1子集标记为true
d[i].index = i;
}
sort(d,d+n);//对数组d按关键字升序进行排序 快排
int j = 0,k = n-1;
for(int i=0; i<n; i++)
{
if(d[i].job)//N1集合,ai<=bi
{
c[j++] = d[i].index;//将排过序的数组d,取其中作业序号属于N1的从前面进入
}
else//N2集合,ai>bi
{
c[k--] = d[i].index;//属于N2的从后面进入,从而实现N1的非减序排序,N2的非增序排序
}
}
j = a[c[0]];//第一个作业在M1上的处理时间
k = j+b[c[0]];//第一个作业处理完所需时间
for(int i=1; i<n; i++)
{
j += a[c[i]];//M1在执行c[i]作业的同时,M2在执行c[i-1]号作业,最短执行时间取决于M1与M2谁后执行完
k = j<k?k+b[c[i]]:j+b[c[i]];//计算最优加工时间
}
delete d;
return k;
}
源码