python中json类型相关的错误

问题遇到的现象和发生背景

将excel的数据导入，并想用echarts进行可视化，出现了错误

问题相关代码，请勿粘贴截图

class MyEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
if isinstance(obj, bytes):
return str(obj, encoding='utf-8')
return json.JSONEncoder.default(self, obj)

@app.route('/')
def get_data():
# 读取excel数据
import pandas as pd
io=r'C:\Users\86137\Desktop\python\2020水资源.xlsx'
work_book = pd.read_excel(io,sheet_name=0,index_col=[0],usecols=[0,4],skiprows=[0,1,2,3,4])
category=work_book.index
value = work_book.values
data={'category':category,'value':value}
return json.dumps(data,ensure_ascii=False,cls=MyEncoder, indent=4)

运行结果及报错内容

TypeError: Object of type Index is not JSON serializable

我的解答思路和尝试过的方法

添加了MyEncoder，但还是同样的错误

我想要达到的结果

work_book.index 和 work_book.value 是 pandas中的对象是不能用json.dumps()转为json字符串的
要用.tolist()转成列表才行

category=work_book.index.tolist()
value = work_book.values.tolist()
data={'category':category,'value':value}

如有帮助，请点击我的回答下方的【采纳该答案】按钮帮忙采纳下，谢谢!

根据你需要的格式，再去组织json样式

import json
import pandas as pd
import numpy as np

class MyEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, np.integer):
            return int(obj)
        elif isinstance(obj, np.floating):
            return float(obj)
        elif isinstance(obj, np.ndarray):
            return obj.tolist()

def get_data():
# 读取excel数据
    io=r'D:\Codes\python\demo01\data.xlsx'
    work_book = pd.read_excel(io,sheet_name=0,usecols=[0,1])
    category= work_book.index
    value = work_book.values
    data={'category':category,'value':value}
    return json.dumps(data,ensure_ascii=False,cls=MyEncoder, indent=4)

print(get_data())