jupyter notebook python有关问题

]如果可以将当天收盘价格视为当天股票交易的平均价格，当天成交量视为在该平均价格基础上的交易量。请利用JD.csv数据，分别计算JD股票的每周的平均价格。 参考输出结果：

{(2016, 33): 25.642582803928192,
(2016, 34): 25.692574403238215,
(2016, 35): 25.55068142834686,
(2016, 36): 26.550227231831688,
(2016, 37): 26.25731043215796,
(2016, 38): 26.225308611815784,
(2016, 39): 26.311983426202907,
…… }

图片（部分JD数据）中后五列依次为开盘数据，收盘数据，最高，最低以及成交量

对数据分组求平均

import pandas as pd 

df=pd.read_csv('maotai.csv',encoding='utf-8')
df.date=pd.to_datetime(df.date)
df=df[df.date.dt.year==2020]
df.date=df.date.apply(lambda x:(x.year,x.week))
pa=df.groupby(['date'])['close'].mean()
print(pa)

F:\2022\py01>t13
date
(2020, 1)     1104.280000
(2020, 2)     1095.172000
(2020, 3)     1111.660000
(2020, 4)     1073.652500
(2020, 6)     1047.784000
(2020, 7)     1088.152000
(2020, 8)     1101.040000