python开启进程池需要3-4s时间，是否可以优化？

测试代码如下：

def processtest( n ):
    print('进程'+str(n)+':', datetime.datetime.now())

if __name__ == '__main__':
    print('t0=', datetime.datetime.now())
    pool = multiprocessing.Pool(processes=2)
    print('t1=', datetime.datetime.now())

    for i in range(2):
        pool.apply_async(processtest, (i,))
    print('t2=', datetime.datetime.now())

    pool.close()
    pool.join()

    print('t3=', datetime.datetime.now())

耗时如下：

t0= 2019-08-14 17:24:24.649186
t1= 2019-08-14 17:24:24.679078
t2= 2019-08-14 17:24:24.680076
进程0: 2019-08-14 17:24:29.058592
进程1: 2019-08-14 17:24:29.058592
t3= 2019-08-14 17:24:29.353800

最近做项目，由于业务逻辑比较费时，需要开启进程加速，但是开启进程池的时间消耗太大，是否可以优化？

https://blog.csdn.net/sinat_27864123/article/details/78490164