数据资产管理过程中存在哪些问题？
从数据资源化和数据资产化两个方面进行总结？
这里可以从数据资源化和数据资产化两个方面进行总结。
1、数据资源化过程中存在的问题：
底层建设的严重匮乏。高价值的数据难以产生，当前数据业务价值低，导致数据资产管理率不足
业务越向前数据越不精准，数据管理与业务发展存在割裂
数据孤岛阻碍数据内部共享
数据口径不统一、数据定义不清晰、数据视角不一致、数据质量难以满足业务预期
2、数据资产化过程中存在的问题：
数抿咨产类型多样、无法有效统一管控。
数据平台流通效率不高，跨机构、跨平台的数据资产管理和评估难以高效进行。
数据资产意识淡薄，对其拥有的数据资源置之不理，对数据主权和隐私重要性认识不足
缺乏数据资产管理框架和体系，大部分企业没有能力构建。