数据生命周期管理的定义是什么？不同行业，不同企业类型数据资产全生命周期管理的差异性？
1、数据生命周期管理是指围绕着计划、定义、创建、处理、存储、集成共享、发现、使用和归档等环节发生的各种管控和治理活动；
2、对于传统企业，更倾向于在短期内优先获取和利用与白身业务更相近更能产生业务价值的数据，同时数据存储成本也是企业比较关注的点，所以制造业更多关注数据的存储和使用。
对于头部企业目对行业有垄断愿景的企业，可以制定计划，在两年半到时间里中把数据分层分类，对于不会随时间而衰减的、价值延续性比较长的数据，在发挥价值的时候便会成为企业自身不可被超越的垄断性资源；
3、金融业在管理数据资产方面相较于传统个业难度更高，数据资产的管理是一项长期的工作，金融业在应对外部数据的产生和变化时需要不断尝试和试错，与传统企业不同的是政府更为注重数据产生所带来的价值收益和业务增长，若按照传统的标准和计划去实施则会变得非常困难。但两种企业的共同点在于都需要建立并管理数据资产目录，与信息安全、数据服务、数据分析等方面两者都有共同的诉求，很多传统企业现在也在逐步重视数据资产生命周期．在当前疫情之下， 也涌现了不小数字化转型成功的传统企业