为什么Python调用Pymysql执行sql查询语句比数据库中慢得很多很多？

1、问题：简单查询数据库用户表中的用户ID,用户表比较大，有一千多万条记录，用Mysql查询select uid as 用户ID from ucenter.usr_user 即可解决，但是用Python调用Pymysql链接数据库查询的时候非常慢，等了十分钟也没解决，但是加上限制查询条数select uid as 用户ID from ucenter.usr_user limit 100很快就能得到结果，具体原因是什么呢？

# 打开数据库连接（ip/数据库用户名/登录密码/数据库名）
db = pymysql.connect(host = "", user = "", passwd = "",\
                     db = "", port = )
#使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

sql = '''
    select uid as 用户ID
    from ucenter.usr_user
    '''
#使用execute方法执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 使用 fetchone() 方法获取一条数据
data=cursor.fetchall()
# 关闭数据库连接
db.close()

数据量的问题，这么大的数据量最好还是限制一下查询条件

不是在本机还涉及到数据传输的问题吧

楼主，你找到原因了吗，能否分享一下

mysql命令里面默认会限制条目数，所以快。不是python调用导致的慢，是你数据量太大。

你确实需要一次性取所有的uid出来？