二叉树的中序序列和后序序列构造二叉树，实现查找，求高度，先序、中序、后序和层次遍历，用相关数据进行测试

from collections import deque
class BTNode: #二叉链中结点类
def init(self,d=None): #构造方法
self.data=d #结点值
self.lchild=None #左hai子指针
self.rchild=None #右hai子指针

class BTree: #二叉树类
def init(self,d=None): #构造方法
self.b=None #根结点指针

def DispBTree(self):                            #返回二叉链的括号表示串
    return self._DispBTree1(self.b)

def _DispBTree1(self,t):                        #被DispBTree方法调用
    if t==None:                                 #空树返回空串
        return ""
    else:
        bstr=t.data                                #输出根结点值
        if t.lchild!=None or t.rchild!=None:
            bstr+="("                            #有hai子结点时输出"("
            bstr+=self._DispBTree1(t.lchild)    #递归输出左子树
            if t.rchild!=None:
                bstr+=","                        #有右hai子结点时输出","
            bstr+=self._DispBTree1(t.rchild)    #递归输出右子树
            bstr+=")"                            #输出")"
        return bstr

def FindNode(self,x):                            #查找值为x的结点算法
    return self._FindNode1(self.b,x)

def _FindNode1(self,t,x):                       #被FindNode方法调用
    if t==None: 
        return None                                #t为空时返回null
    elif t.data==x: 
        return t                                #t所指结点值为x时返回t
    else:
        p=self._FindNode1(t.lchild,x)            #在左子树中查找
        if p!=None: 
            return p                            #在左子树中找到p结点，返回p
        else:
            return self._FindNode1(t.rchild,x)    #返回在右子树中查找结果

def Height(self):                                #求二叉树高度的算法
    return self._Height1(self.b)

def _Height1(self,t):                            #被Height方法调用
    if t==None:
        return 0                                #空树的高度为0
    else:
        lh=self._Height1(t.lchild)                #求左子树高度lchildh
        rh=self._Height1(t.rchild)                #求右子树高度rchildh
        return max(lh,rh)+1

def PreOrder(bt): #先序遍历的递归算法
_PreOrder(bt.b)
def _PreOrder(t): #被PreOrder方法调用
if t!=None:
print(t.data,end=' ') #访问根结点
_PreOrder(t.lchild) #先序遍历左子树
_PreOrder(t.rchild) #先序遍历右子树
def InOrder(bt): #中序遍历的递归算法
_InOrder(bt.b)
def _InOrder(t): #被InOrder方法调用
if t!=None:
_InOrder(t.lchild) #中序遍历左子树
print(t.data,end=' ') #访问根结点
_InOrder(t.rchild) #中序遍历右子树
def PostOrder(bt): #后序遍历的递归算法
_PostOrder(bt.b)
def _PostOrder(t): #被PostOrder方法调用
if t!=None:
_PostOrder(t.lchild) #后序遍历左子树
_PostOrder(t.rchild) #后序遍历右子树
print(t.data,end=' ') #访问根结点

def LevelOrder(bt): #层次遍历的算法
qu=deque() #将双端队列作为普通队列qu
qu.append(bt.b) #根结点进队
while len(qu)>0: #队不空循环
p=qu.popleft() #出队一个结点
print(p.data,end=' ') #访问p结点
if p.lchild!=None: #有左hai子时将其进队
qu.append(p.lchild)
if p.rchild!=None: #有右hai子时将其进队
qu.append(p.rchild)

def CreateBTree2(posts,ins): #由后序序列posts和中序序列ins构造二叉链
bt=BTree()
bt.b=_CreateBTree2(posts,0,ins,0,len(posts))
return bt

def _CreateBTree2(posts,i,ins,j,n):
if n<=0: return None
d=posts[i+n-1] #取后序序列尾元素d
t=BTNode(d) #创建根结点(结点值为d)
p=ins.index(d) #在ins中找到根结点的索引
k=p-j #确定左子树中结点个数k
t.lchild=_CreateBTree2(posts,i,ins,j,k) #递归构造左子树
t.rchild=_CreateBTree2(posts,i+k,ins,p+1,n-k-1) #递归构造右子树
return t

#主程序
ins=['D','G','B','A','E','C','F']
posts=['G','D','B','E','F','C','A']
print()
print(" 中序:",end=' '); print(ins)
print(" 后序:",end=' '); print(posts)
print(" 构造二叉树bt")
bt=BTree()
bt=CreateBTree2(posts,ins)
print(" bt:",end=' '); print(bt.DispBTree())
x='X'
（请填补代码）
if p!=None: print(" bt中存在"+x)
else: print(" bt中不存在"+x)
print(" bt的高度=%d" %(（请填补代码）))
print(" 先序序列:",end=' ');PreOrder(bt);print()
print(" 中序序列:",end=' ');（请填补代码）;print()
print(" 后序序列:",end=' '); （请填补代码）;print()
print(" 层次序列:",end=' '); （请填补代码）;print()

from collections import deque

class BTNode: #二叉链中结点类
        def __init__(self,d=None): #构造方法
            self.data=d #结点值
            self.lchild=None #左hai子指针
            self.rchild=None #右hai子指针

class BTree: #二叉树类
        def __init__(self,d=None): #构造方法
            self.b=None #根结点指针
    
        def DispBTree(self):                            #返回二叉链的括号表示串
            return self._DispBTree1(self.b)
         
        def _DispBTree1(self,t):                        #被DispBTree方法调用
            if t==None:                                 #空树返回空串
                return ""
            else:
                bstr=t.data                                #输出根结点值
                if t.lchild!=None or t.rchild!=None:
                    bstr+="("                            #有hai子结点时输出"("
                    bstr+=self._DispBTree1(t.lchild)    #递归输出左子树
                    if t.rchild!=None:
                        bstr+=","                        #有右hai子结点时输出","
                    bstr+=self._DispBTree1(t.rchild)    #递归输出右子树
                    bstr+=")"                            #输出")"
                return bstr
         
        def FindNode(self,x):                            #查找值为x的结点算法
            return self._FindNode1(self.b,x)
         
        def _FindNode1(self,t,x):                       #被FindNode方法调用
            if t==None: 
                return None                                #t为空时返回null
            elif t.data==x: 
                return t                                #t所指结点值为x时返回t
            else:
                p=self._FindNode1(t.lchild,x)            #在左子树中查找
                if p!=None: 
                    return p                            #在左子树中找到p结点，返回p
                else:
                    return self._FindNode1(t.rchild,x)    #返回在右子树中查找结果
         
        def Height(self):                                #求二叉树高度的算法
            return self._Height1(self.b)
         
        def _Height1(self,t):                            #被Height方法调用
            if t==None:
                return 0                                #空树的高度为0
            else:
                lh=self._Height1(t.lchild)                #求左子树高度lchildh
                rh=self._Height1(t.rchild)                #求右子树高度rchildh
                return max(lh,rh)+1

def PreOrder(bt): #先序遍历的递归算法
            _PreOrder(bt.b)
            
def _PreOrder(t): #被PreOrder方法调用
            if t!=None:
                print(t.data,end=' ') #访问根结点
                _PreOrder(t.lchild) #先序遍历左子树
                _PreOrder(t.rchild) #先序遍历右子树
        
def InOrder(bt): #中序遍历的递归算法
            _InOrder(bt.b)
        
def _InOrder(t): #被InOrder方法调用
            if t!=None:
                _InOrder(t.lchild) #中序遍历左子树
                print(t.data,end=' ') #访问根结点
                _InOrder(t.rchild) #中序遍历右子树
        
def PostOrder(bt): #后序遍历的递归算法
            _PostOrder(bt.b)
        
def _PostOrder(t): #被PostOrder方法调用
            if t!=None:
                _PostOrder(t.lchild) #后序遍历左子树
                _PostOrder(t.rchild) #后序遍历右子树
                print(t.data,end=' ') #访问根结点

def LevelOrder(bt): #层次遍历的算法
            qu=deque() #将双端队列作为普通队列qu
            qu.append(bt.b) #根结点进队
            while len(qu)>0: #队不空循环
                p=qu.popleft() #出队一个结点
                print(p.data,end=' ') #访问p结点
                if p.lchild!=None: #有左hai子时将其进队
                    qu.append(p.lchild)
                if p.rchild!=None: #有右hai子时将其进队
                    qu.append(p.rchild)

def CreateBTree2(posts,ins): #由后序序列posts和中序序列ins构造二叉链
            bt=BTree()
            bt.b=_CreateBTree2(posts,0,ins,0,len(posts))
            return bt

def _CreateBTree2(posts,i,ins,j,n):
            if n<=0: return None
            d=posts[i+n-1] #取后序序列尾元素d
            t=BTNode(d) #创建根结点(结点值为d)
            p=ins.index(d) #在ins中找到根结点的索引
            k=p-j #确定左子树中结点个数k
            t.lchild=_CreateBTree2(posts,i,ins,j,k) #递归构造左子树
            t.rchild=_CreateBTree2(posts,i+k,ins,p+1,n-k-1) #递归构造右子树
            return t

#主程序
ins=['D','G','B','A','E','C','F']
posts=['G','D','B','E','F','C','A']
print()
print(" 中序:",end=' '); print(ins)
print(" 后序:",end=' '); print(posts)
print(" 构造二叉树bt")
bt=BTree()
bt=CreateBTree2(posts,ins)
print(" bt:",end=' '); print(bt.DispBTree())


x='X'
p=bt.FindNode(x)
if p!=None: print(" bt中存在"+x)
else: print(" bt中不存在"+x)

print(" bt的高度=%d" %( bt.Height() ))
print(" 先序序列:",end=' ');PreOrder(bt);print()
print(" 中序序列:",end=' ');InOrder(bt);print()
print(" 后序序列:",end=' ');PostOrder(bt);print()
print(" 层次序列:",end=' ');LevelOrder(bt);print()

#result:
 中序: ['D', 'G', 'B', 'A', 'E', 'C', 'F']
 后序: ['G', 'D', 'B', 'E', 'F', 'C', 'A']
 构造二叉树bt
 bt: A(B(D(,G)),C(E,F))
 bt中不存在X
 bt的高度=4
 先序序列: A B D G C E F 
 中序序列: D G B A E C F 
 后序序列: G D B E F C A 
 层次序列: A B C D E F G