python中for套for的用法。

import numpy as np
X = np.arange(-1.0, 1.0, 0.2)
Y = np.arange(-1.0, 1.0, 0.2)

for i in range(10):
for j in range(10):
s = np.array([X[i], Y[i]])
print(s)

对这个循环的输出该怎么解释？

可以看XY的值，XY的范围都是-1到1，每次跨度为0.2，所以XY都是10个元素的数组

img

嵌套for循环就是输出一个10*10个二维数组,因为输出的索引都是i，而且X Y是相同的，所以输出的值一直是一样的

就是两个循环嵌套了，然后每次的输出都是这个从-1.0 到 正 1.0 每次加0.2，因为X【i】和Y【i】都是i，实际上就相当于把X这个arange的所有值复制一下成一个两个数的数组，然后挨个打印。每个值打印10次。
长这个样子
就是遍历了x和y里面的所有值，因为都是用i而不是i和j，所以X【i】和Y【i】的值会是一样的
因为是for嵌套，所以对于每个X【i】的值都打印了10遍，然后X里面的十个值都被遍历了。
因为是Y【i】，所以里面的for并没有遍历Y里面的值，而是X【i】变了，y才变

[-1. -1.]
[-1. -1.]
[-1. -1.]
[-1. -1.]
[-1. -1.]
[-1. -1.]
[-1. -1.]
[-1. -1.]
[-1. -1.]
[-1. -1.]
[-0.8 -0.8]
[-0.8 -0.8]
[-0.8 -0.8]
[-0.8 -0.8]
[-0.8 -0.8]
[-0.8 -0.8]
[-0.8 -0.8]
[-0.8 -0.8]
[-0.8 -0.8]
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[-0.6 -0.6]
[-0.6 -0.6]
[-0.6 -0.6]
[-0.6 -0.6]
[-0.6 -0.6]
[-0.6 -0.6]
[-0.6 -0.6]
[-0.6 -0.6]
[-0.6 -0.6]
[-0.6 -0.6]
[-0.4 -0.4]
[-0.4 -0.4]
[-0.4 -0.4]
[-0.4 -0.4]
[-0.4 -0.4]
[-0.4 -0.4]
[-0.4 -0.4]
[-0.4 -0.4]
[-0.4 -0.4]
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[-0.2 -0.2]
[-0.2 -0.2]
[-0.2 -0.2]
[-0.2 -0.2]
[-0.2 -0.2]
[-0.2 -0.2]
[-0.2 -0.2]
[-0.2 -0.2]
[-0.2 -0.2]
[-0.2 -0.2]
[-2.22044605e-16 -2.22044605e-16]
[-2.22044605e-16 -2.22044605e-16]
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[-2.22044605e-16 -2.22044605e-16]
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[0.2 0.2]
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[0.2 0.2]
[0.2 0.2]
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[0.2 0.2]
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[0.4 0.4]
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[0.6 0.6]
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[0.6 0.6]
[0.6 0.6]
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[0.8 0.8]
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