如何用Python实现决策树

刚刚学习Python 想学习一些简单的东西 在网上看了一些视频现在有一些了解，请问大家如何用Python实现决策树呀

可参考

Python 中的决策树_IT娜娜的博客-CSDN博客_python 决策树 决策树是用于分类和回归任务的监督学习算法，我们将在决策树教程的第一部分集中讨论分类。决策树被分配给基于信息的学习算法，这些算法使用不同的信息增益度量进行学习。我们可以将决策树用于我们有连续但也有分类输入和目标特征的问题。决策树的主要思想是找到那些包含关于目标特征的最多“信息”的描述性特征，然后沿着这些特征的值分割数据集，使得生成的 sub_datasets 的目标特征值尽可能纯 - -> 最纯粹地留下目标特征的描述性特征被认为是信息量最大的特征。这个寻找“信息量最大”特征的过程一直完成，直到我们.. https://blog.csdn.net/pydby01/article/details/122313268