多步时间序列预测步长

1多步时间预测，预测步长越久越不准。目前的算法做多步时间序列预测(光伏预测、风速预测、负荷预测（电热冷），采样间隔15min)，一般预测未来几步能够让mape在15%以下，也就是说，在保证精度的条件下，步长一般最多能设置为多少？

2 大家做多步时间序列预测,比较常见效果较好的算法是什么

3 贴几个时间序列步长的解释

https://zhuanlan.zhihu.com/p/308764952
http://www.khscience.cn/docs/index.php/2021/11/07/onemul/
https://zhuanlan.zhihu.com/p/390093091

时序信号（变量）预测，预测步长越久，误差越大。这是必然的，无论采用什么算法，模型，都必然是这样。
简单的例子，已知当前的人口，或GDP，或天气，什么变量都可以，预测明年的数据，不论用什么方法，相对来说都比较好办，预测 10年后的数据，用什么方法都没有用。
具体步长设置，首先取决于问题，系统的特征参数（时间常数）。例如 天气系统的时间常数小，相同精度要求的预测长度就短；而 人口系统的时间常数大，相同精度的预测长度就长。