dataframe怎么作为函数参数被传递到自定义函数里

请问
python里的自定义函数怎么应用到dataframe里呀
比如我已经读取了一个excel ，定义为df1
我想用自定义函数实现A列减B列得到一列数
应该怎么实现呀

进行减法运算，A-B 添加到了第E列
代码如下：

import pandas as pd


def func_test(a, b):
    return a - b


df1 = pd.read_excel('01.xlsx')
print(df1)
result = func_test(df1['A'], df1['B'])
df1['E'] = result.values
print(df1)

输出为：

   A   B   C   D
0  1  10  19  28
1  2  11  20  29
2  3  12  21  30
3  4  13  22  31
   A   B   C   D  E
0  1  10  19  28 -9
1  2  11  20  29 -9
2  3  12  21  30 -9
3  4  13  22  31 -9

Process finished with exit code 0

如有问题及时沟通

要不要考虑用excel直接做？用一个减号直接搞定了，或者可以参考

import numpy as np
import pandas as pd

def cal(lst1,lst2):
    return lst1 - lst2

a=pd.DataFrame(np.arange(18).reshape(3,6),index=['a','b','c'],columns=['A','B','C','D','E','F'])
print(a)
print('-----------------')
print(a['A'],a['B'])

题主应该只是用减法举个例子，实际逻辑应该比较复杂，针对多参数的函数调用形式
def func(a,b)
……
df['newcol']=df.apply(lambda x:func(x.col1,x.col2),axis=1)

不建议def dataframe