influxDB存储策略问题：

influxDB创建了保留策略是自动执行吗？

多个保留策咯是怎样进行操作的,系统默认策略和普通策略有什么区别？

创建数据库实例
CREATE DATABASE "dat_metrics";

创建存储策略

  duration：保留策略的属性决定数据库中的数据保留期间。大于这个期间的数据将会被删除。

 保留策略创建语法：

  CREATE RETENTION POLICY <retention_policy_name> ON <database_name> DURATION <duration> REPLICATION <n> [SHARD DURATION <duration>] [DEFAULT]

CREATE RETENTION POLICY "k2h_raw" ON "dat_metrics" DURATION 2h0m0s REPLICATION 1 DEFAULT;
CREATE RETENTION POLICY "k7d_s5m" ON "dat_metrics" DURATION 168h0m0s REPLICATION 1;
CREATE RETENTION POLICY "k90d_s30m" ON "dat_metrics" DURATION 2160h0m0s REPLICATION 1;

创建连续查询
CREATE CONTINUOUS QUERY bc_query_stat_sample_by_30m ON dat_metrics BEGIN SELECT last(*), mean(*), max(*), min(*) INTO dat_metrics.k90d_s30m.bc_query_stat FROM dat_metrics.k2h_raw.bc_query_stat GROUP BY time(30m), cloud_app_id, cloud_node_id, service END;

https://blog.csdn.net/d292222100/article/details/88965390

influxDB创建保留策略后会自动执行，如果保存策略RP的保留是90天，那么分片shard的时长在一天就比较合理，按照这种保留策略，每隔一天就会形成一个分片目录，存放一天的TSM数据，那么无论总数据量是百亿还是千亿，按照时间范围查询一定是先根据目录索引。如果你是influxdb集群，例如：8个节点，2个副本，相当于对一天的数据又切成了四分，也就是一个节点的某个分片目录只对应了1/4的数据，集群的分布这会让读写更快。
若你不创建自定义策略，那么创建数据库的时候会为你创建默认保留策略，若创建自定义策略，要加上default转换为默认策略。
例如：

CREATE RETENTION POLICY "one_day_only" ON "netstat2" DURATION 1d REPLICATION 2 SHARD DURATION 1h DEFAULT
show retention policies on netstat2
name duration shardGroupDuration replicaN default

autogen 0s 168h0m0s 3 false
one_day_only 24h0m0s 1h0m0s 2 true

上面的autogen是默认策略，一直保存，168小时（一周）做一个分片，我们有4个节点，副本因子是3，那么4/3，分片组（shardGroup）里只会有一个分片，也就是一个时段内数据只会写入一个分片并复制另外2个副本，这只有副本可靠性的提升。
one_day_only是自定义策略，一天清理一次，一个小时做一个分片，我们有4个节点，创建了2个副本因子，那么在一个shardGroup里面就有2个分片，写入分片组的TS数据是根据serices的Hash取模方式在双分片上分布，那么一个时段内数据在多分片的Hash分布，就能实现读写性能提升，同时复制另外两个分配形成双副本的可靠性。