请教一个pandas中groupby函数的问题

情况是这样的

df = pd.DataFrame({'姓名':['小红' , '大红' , '小明' , '大明' , '小亮' , '大亮'],'专业':['Markrting' , 'Physics' , 'Marketing' , 'Chemistry' , 'Physics' , 'Chemistry'],'班级':[1,2,1,1,2,2],'身高':[160,161,180,180,170,174]})

请问要如何用groupby达到以下输出样式：

班级 1 2

专业
Chemistry 180 174
Marketing 170 0
Physics 0 165.5

（数值是身高均值）

# pd.options.display.precision = 0 # 取整的后果 165.5显示成166
df.groupby(['专业','班级']).mean().unstack().fillna(0) # fillna(0) 用0替代NaN

'''--result
            身高     
班级           1    2
专业                 
Chemistry  180  174
Marketing  170    0
Physics      0  166
'''

花了大半时间才发现你的marketing有一个拼错了。如果完全要按你的格式输出，应该用的是poivt_table

pd.pivot_table(df,index='专业',columns='班级',values='身高',fill_value=0).astype('int64')