用TensorFlow实现如下要求

(1) 下载波士顿数据集，读取全部506条数据，放在NumPy数组x、y中（x：属性，y：标记）。(5分)

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(2) 使用全部506条数据，实现波士顿房价数据集可视化，如图1所示。(10分)

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(3) 要求用户选择属性，如图2所示，根据用户的选择，输出对应属性的散点图，如图3所示。(5分)

慕课的波士顿的末尾代码+input的变量+例子平均房价代码+input的变量。
平均房价的变量改为input的变量。
在for....13块末尾加入print（str(i+1)+"--"+titles[i]）
注：如果出现输入1显示的却是2，则将例子区代码变量逐个+1。
大体如此，学有所成，来此分享，虽然模糊说明，但彼此通明。