最近在做一个项目，实现的功能是：通过拍摄的一张二维图片，来判断图片中的物体是否摆放整齐，涉及到精益生产。不知道该往哪个图像方向去研究。
图像识别,定位
我觉得有两个思路：1、如果物体和背景色差比较大的话，直接通过边缘检测查找物体轮廓的方式定位物体，然后通过计算物体间距角度等参数判断摆放是否整齐2、如果物体和背景色差不是那么分明，那就需要先利用机器学习来训练一个物体识别模型，然后利用模型来识别物体的位置轮廓，然后再通过计算物体间距角度等参数判断摆放是否整齐