yolo继续训练如何进行？我看到了有个帖子是说了两种方法
https://ask.csdn.net/questions/7611722?spm=1005.2026.3001.5635&utm_medium=distribute.pc_relevant_ask_down.none-task-ask-2~default~OPENSEARCH~Rate-1.pc_feed_download_top3ask&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_ask_down.none-task-ask-2~default~OPENSEARCH~Rate-1.pc_feed_download_top3ask
我这两种方法都不能用，也可能是我用错了。第一个我是没有results.csv,这中文件，第二个是runs/train/exp/weights/best.pt我带入到
parser.add_argument('--weights', type=str, default='runs/train/exp/weights/best.pt', help='initial weights path')这里还是提示我不能继续训练。提示的内容是
assert start_epoch > 0, '%s training to %g epochs is finished, nothing to resume.' % (weights, epochs)
AssertionError: .\runs\train\exp\weights\last.pt training to 300 epochs is finished, nothing to resume.
它报错300 轮已经完成 ?
你把300改成500试试
可以参考一下
我用#CSDN#这个app发现了有技术含量的博客，小伙伴们求同去《深度学习中网络在训练时不收敛的原因》, 一起来围观吧 https://blog.csdn.net/qq_29462849/article/details/97136790?utm_source=app&app_version=5.3.1