想问一下大家，我可以用lasso回归筛选出来的变量做随机森林吗，但是觉得这样lasso就很多余，随机森林本身也可以
lasso筛选后的变量可以用来做随机森林分类但是随机森林之前不需要lasso回归筛选变量，因为树模型可以学习到一些特征交叉，有些变量也许单独看不重要（被剔除掉了）但是和其它特征交叉起来就会变成很强的特征。随机森林和GBDT等树模型自带特征筛选的功能，如特征分裂次数、信息增益等