想请问一下：
改进yolov5结构，改进之后mAP0.5很高，而mAP0.5:0.95很低，这是为什么？
还有就是这两个参数哪个重要些，好多论文直接提到的mAP指的是哪一个？
指的是均值平均精度
mAP = 所有类别的平均精度求和除以所有类别。
具体可以参考这篇文章
我用#CSDN#这个app发现了有技术含量的博客，小伙伴们求同去《【深度学习小常识】什么是mAP？》, 一起来围观吧 https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/86349643?utm_source=app&app_version=5.3.1
有帮助的话采纳一下 谢谢！