既然是正态分布,那就要有一个均值和标准差。对应到时间的正态分布,就要有一个时间中心点和表示离散程度的时间长度。假定,时间中心点是17点正,标准差是30分钟,那么可以用numpy.random生成一个标准正态分布(均值0标准差1),然后映射成时间的正态分布。下面的代码生成了10个符合正态分布的时间点,如果需要排序,请题主自补。
>>> import numpy as np
>>> ['%d.%02d'%(i//60, i%60) for i in np.random.randn(10)*30 + 17*60]
['16.47', '17.07', '17.04', '16.50', '17.15', '17.57', '16.42', '16.31', '16.26', '16.54']