若有如下的一系列基分类器 H(x) 2x+0.2X2+0.44x-0.1X2+3x5x-0.3 若训练样本x=0.2,阈值为0.5,若采用集成学习,分别求出硬投票的分类结果和软投票的分类概率

若训练样本x=0.2,阈值为0.5,若采用集成学习,分别求出硬投票的分类结果和软投票的分类概率

一看就是郑煜晨的人

哟，你也来找答案啊

软投票直接求均值，与阈值比较；硬投票就是每个分类器判断一下，最后“人多的”为一