怎样实现将前75%数据划分为训练集，中间15%数据划分为交叉验证集，后10%的数据划分为测试集
比如说文件夹里面有100个文件，用os.listdir()获取文件列表用shutil.move()函数把前75个移动到train文件夹，以此类推
望采纳