python MAD去极值代码出错，如何解决？

问题遇到的现象和发生背景

对数据进行MAD去极值的时候出错，不知怎么修改。hushen文件里的文件名分别为date、time、volume、price、cum。

问题相关代码，请勿粘贴截图

import numpy as np
import pandas as pd
hs = pd.read_excel(r"C:/Users/DELL/Desktop/hushen.xls")
#对数据进行中位数去极值处理（MAD）
def extreme_MAD(data, n):
    median = data.quantile(0.5)  # 找出中位数
    new_median = (abs((data - median)).quantile(0.5))  # 偏差值的中位数
    data_up = median + n * new_median  # 上限
    data_down = median - n * new_median  # 下限
    return data.clip(data_down, data_up, axis=1)  # 超出上下限的值，赋值为上下限
hs_MAD = extreme_MAD(hs, 5.2)

#对数据进行Z值标准化处理
def ZscoreNormalization(data):
    data = (data - np.mean(data)) / np.std(data)
    return data

hs_MAD_ZS=ZscoreNormalization(hs_MAD)

hs_MAD_ZS.sort_values(by='hushen', inplace=True, ascending=False)
y=hs_MAD_ZS.index
print(y)

运行结果及报错内容

File "C:\Users\DELL\PycharmProjects\VPIN\chuli.py", line 76, in
hs_MAD = extreme_MAD(hs, 5.2)
File "C:\Users\DELL\PycharmProjects\VPIN\chuli.py", line 71, in extreme_MAD
new_median = (abs((data - median)).quantile(0.5)) # 偏差值的中位数

我的解答思路和尝试过的方法

不明白这俩地方为啥报错，该怎么解决