不太清楚Keras最后输出的是什么，可以直接输出圆心的坐标吗？还是输出一个二维数组？
model.add(Dense(28*28, activation = 'softmax'))？？？
softmax层一般是做分类，如果你要识别圆心，并且你的样本的标记就是圆心的坐标，那么激活函数可以选择relu 或者 tanh，最后输出值的维度=2，也就是输出一个x一个y
可以参考一下目标检测中边框回归(Bounding Box Regression)，简单来说是线性回归https://blog.csdn.net/zijin0802034/article/details/77685438