python写一个函数，计算一个二维空间中路径的长度（基于指定的距离计算方法）

def get_path_len_v2(path, fdist):
            return path_len
# 这个path是一个列表，其中有若干个元组（代表二维空间中的点）
# 所以这个函数就是将相邻点的距离加起来即可
# 参数fdist是一个函数，传进来用来计算两点之间的距离
# 这样就能够用任意自定义的方法来计算距离了
# 所以在这里面的代码不能像上一个get_path_len函数中那样直接计算相邻点的欧式距离
# 而必须调用传进来的fdist来计算相邻点的距离

我的解答思路和尝试过的方法

我看了好长时间，没明白什么意思，如果不用fdist函数写我还有思路，但是用这个fdist就不知道该如何下手了

我想要达到的结果

这是测试数据：
x = [(1, 2), (3, 5), (2, 4), (3, 3)]

函数名也是可以直接做为参数传递给函数的

def fdist(path):
    dist = 0
    for i in range(0, len(path)-1):
        point1 = path[i]
        point2 = path[i+1]
        dist += pow(((point1[0]-point2[0])**2+(point1[1]-point2[1])**2),0.5)
    return dist

def get_path_len_v2(path, fdist):
    path_len = fdist(path)
    return path_len
x = [(1, 2), (3, 5), (2, 4), (3, 3)]
path_len = get_path_len_v2(x, fdist)
print(path_len)

import numpy as np

# fdist只传回相邻点的距离
def fdist(p1, p2):
    dertX = p1[0] - p2[0]
    dertY = p1[1] - p2[1]
    return np.sqrt(dertX * dertX + dertY * dertY)

def get_path_len(P, fdist):
    dsum = 0
    for i in range(1, len(P)):
        dsum += fdist(P[i - 1], P[i])
    return dsum

path = [(1, 2), (3, 5), (2, 4), (3, 3)]
distsum = get_path_len(path, fdist)
print(distsum)

输出结果：

>>> 
6.43397840021
>>>