请问cnn中，为什么增加卷积层数可以提高精度，如何决定过拟合的epoch临界值
目前学术界对于深度学习的解释还停留在黑箱上，也就是我们现在不能很好的解释为什么，但是你可以类比数据拟合，一次拟合十分粗糙，二次函数拟合可以拟合更多的数据，同理高次的拟合。如何决定过拟合，这个一般在学者的论文针对特定的数据或者模型有较好的参数意见。这个其实是需要先验经验的。