用图神经网络跑TE数据集进行故障检测，但测试集效果很差怎么办？

希望用图神经网络跑TE数据集进行故障检测，训练集效果不错，但测试集效果很差，想问一下怎么解决，希望可以用混淆矩阵进行可视化，混淆矩阵正确率达到65%左右。
训练集跑出来的结果

测试集混淆矩阵结果

te数据集有些故障是很像的，而且每类故障前160行是正常数据，可以少跑几类故障试试

兄弟，我也是这方面的。可以交流一下吗

请问你是怎么对数据进行处理的呢，多少行数据划分为一个样本

大哥，我现在也在用神经网络做te数据集的相关处理，能交个好友交流下吗？