有没有效果明显的视频清晰化工具，用于监控视频清洗，冤案未破，望各位帮忙

我家冤案未破，望各位提供帮助，唯一翻盘的证据视频，但是不清楚！！一直没找到有效的视频清晰化工具，如果能有效提高清晰程度，我家必定重酬谢同行兄弟

根据香农（Shannon）的信息理论，软件后期处理不能增加新的信息量，所以希望通过软件增加图片的细节不可取。
但是如果你是视频，有很多帧画面，可以通过图像叠加、锐化增加细节。
我有这样的软件，虽然本来是为了天文照片处理的，不过对你应该也有帮助，留下email采纳本回答可以给你。

使用python运行试试看这段代码,应该有点用,不过不知道是不是你上传的原因这图片看上去模糊的挺厉害

#coding:utf-8
import sys,os
from PIL import Image,ImageDraw

#二值判断,如果确认是噪声,用改点的上面一个点的灰度进行替换
#该函数也可以改成RGB判断的,具体看需求如何
def getPixel(image,x,y,G,N):
    L = image.getpixel((x,y))
    if L > G:
        L = True
    else:
        L = False

    nearDots = 0
    if L == (image.getpixel((x - 1,y - 1)) > G):
        nearDots += 1
    if L == (image.getpixel((x - 1,y)) > G):
        nearDots += 1
    if L == (image.getpixel((x - 1,y + 1)) > G):
        nearDots += 1
    if L == (image.getpixel((x,y - 1)) > G):
        nearDots += 1
    if L == (image.getpixel((x,y + 1)) > G):
        nearDots += 1
    if L == (image.getpixel((x + 1,y - 1)) > G):
        nearDots += 1
    if L == (image.getpixel((x + 1,y)) > G):
        nearDots += 1
    if L == (image.getpixel((x + 1,y + 1)) > G):
        nearDots += 1

    if nearDots < N:
        return image.getpixel((x,y-1))
    else:
        return None

# 降噪 
# 根据一个点A的RGB值，与周围的8个点的RBG值比较，设定一个值N（0 <N <8），当A的RGB值与周围8个点的RGB相等数小于N时，此点为噪点 
# G: Integer 图像二值化阀值 
# N: Integer 降噪率 0 <N <8 
# Z: Integer 降噪次数 
# 输出 
#  0：降噪成功 
#  1：降噪失败 
def clearNoise(image,G,N,Z):
    draw = ImageDraw.Draw(image)

    for i in xrange(0,Z):
        for x in xrange(1,image.size[0] - 1):
            for y in xrange(1,image.size[1] - 1):
                color = getPixel(image,x,y,G,N)
                if color != None:
                    draw.point((x,y),color)

#测试代码
def main():
    #打开图片
    image = Image.open("d:/1.jpg")

    #将图片转换成灰度图片
    image = image.convert("L")

    #去噪,G = 50,N = 4,Z = 4
    clearNoise(image,50,4,4)

    #保存图片
    image.save("d:/result.jpg")


if __name__ == '__main__':
    main()