例如像全连接神经网络FCN和贝叶斯算法有什么区别？这个我有点搞不明白了，算法是为构建模型而服务的吗？
模型就是一堆参数，可以理解为算法中的变量；算法是一堆数学公式，这些公式使用模型中的参数作为变量值来进行计算，以达到预测或分类功能。算法分为训练和预测两个部分，训练算法用训练数据来构建模型，预测算法用模型来进行预测（或分类）。
可以理解为模型是算法的产物，一个模型包含众多参数，使用不同的算法就会将部分参数进行不同的调整，进而得到的模型也就不同
望采纳