python 文件读写操作 怎么写才能尽量少用循环语句同时完成 读取 筛选 写入 并输出？

假设我有一段数据，我怎么写才能尽量少用循环语句同时完成 读取 筛选 写入 并输出？
(循环用得越少越好)

data_txt = """
id  date        city     temp   wind
0   03/01/2016   BJ      8      5
1   17/01/2016   BJ      12     2
2   31/01/2016   BJ      19     2
3   14/02/2016   BJ      -3     3
4   28/02/2016   BJ      19     2
5   13/03/2016   BJ      5      3
6   27/03/2016   SH      -4     4
7   10/04/2016   SH      19     3
8   24/04/2016   SH      20     3
9   08/05/2016   SH      17     3
10  22/05/2016   SH      4      2
11  05/06/2016   SH      -10    4
12  19/06/2016   SH      0      5
13  03/07/2016   SH      -9     5
14  17/07/2016   GZ      10     2
15  31/07/2016   GZ      -1     5
16  14/08/2016   GZ      1      5
17  28/08/2016   GZ      25     4
18  11/09/2016   SZ      20     1
19  25/09/2016   SZ      -10    4
"""
#这个是存储的电脑上的data.txt 文件

import re

with open('data.txt','r') as f:
    for line in f.readlines()[1:]:
        if len(line.split()) == 0:
            continue
        j = re.split(r"\s+",line.rstrip())
        k = int(j[1].split("/")[1])
        if k >= 1 and k <= 12 and j[2] == 'SH': #找出几月份的XX城市的数据
            print(j)
a = []
b = []
with open('data.txt','r') as f:
    for line in f.readlines()[1:]: #找出XX城市的温度和风力等级并算出平均值
        if len(line.split()) == 0:
            continue
        j = re.split(f'\s+',line.rstrip())
        if(j[2] == 'SH'):
            a.append(int(j[3]))
            b.append(int(j[4]))
    print("\nHS temp平均值为{} wind平均值为{}".format(sum(a)/len(a),sum(b)/len(b)))

运行结果及报错内容

问题

1. 筛选XX城市的天气数据比如SH 1月到12月的数据
2. 计算出该城市的 1-12月的 温度和风力的平均值
3. 把筛选和计算出来的数据存储到另外一个txt文件
   (还能有更简单的写法吗？代码越简单越好)

'''
考虑几个问题，你的数据是否是每年一个txt文件，并且严格按照日期形式组织，如果是
根据需求，完全不需要判断月份，直接判断年份或者写个函数把年份作为参数。

'''
import time
#用闭包保存状态，统计结果， 
def filter_total(year='2016',city="SH"):
    res = {
        'year': year ,
        "city":city ,
        "totemp":0,
        "towind":0,
        "num":0,
        }
    def total(line,):
        nonlocal res
        date,c,temp,wind = line
        if year in date and city == c:
            res["totemp"] += float(temp)
            res["towind"] += float(wind)
            res['num'] +=1         
        return res
    return total

start = time.time()
num = 0

resdict2 = filter_total()
with open(r'd:\Users\Desktop\out.txt', "wt") as w :
    with open(r"d:\Users\Desktop\aaa.txt",'rt') as r:
        for i in r:
            num += 1#计算性能需要，可以去掉
            i = i.strip()#去除每行字符串两端空白
            if not i or i.startswith("id"):#判断是否为空，或者首行
                continue
            else:
                SH=resdict2(i.split()[1:])

    rstr = "城市{},平均温度{}，平均风速{}".format(SH["city"],
                                                SH['totemp']/SH['num'],
                                                SH['towind']/SH["num"],)
    print(rstr)

    w.write(rstr+'\n')    


print("数据数量{}程序耗时{}".format(num,time.time()-start))

======================= RESTART: D:\Users\Desktop\test.py ======================
城市SH,平均温度4.625，平均风速3.625
数据数量645462程序耗时0.5146725177764893
>>> 

pandas

用pandas包,可以快速过滤或聚合数据,
如果熟悉sql语法的话,再配上PandaSQL包,就可以写sql语句来查pandas的数据了。