采用1DCNN训练模型，训练的准确和验证准确率都挺高的，87%左右，为啥加载训练好的模型调用predict函数，预测的都是一个类。其中数据一共有两个类。
感觉是输入与输出关联性不大的问题，考虑作一个基准模型，对于所有样本均预测为0，就能正确预测90.91%的样本，如果没超过这个，基本可以认为模型无效
看看是不是存在样本不平衡，或者没有正确对输入数据随机打散（用batch方式训练时）