数据：
MemberID AgeAtFirstClaim Sex
1 14723353 70-79 M
2 75706636 70-79 M
3 17320609 70-79 M
4 69690888 40-49 M
5 33004608 0-9 M
6 63690883 40-49 F
7 50065607 30-39 M
8 34270657 70-79 F
9 75299016 40-49
10 22358692 0-9 M
11 5812494 50-59 M
12 47861614 60-69 F
13 63045730 60-69 M
14 17421097 0-9 F
我用了na.omit()和drop_na两种方法都不能去除空值，不知道专家可不可以帮忙解决一下